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改进模糊自回归模型在预测网络接通率中的应用
申晨 孙永雄 黄丽平 刘李蓬 李树秋
计算机应用
2013, 33 (05):
1222-1229.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.01222
针对通信网络中性能指标预测的需要，提出了基于改进的模糊自回归模型的接通率预测方法，研究了拟合度门限自适应的模糊自回归模型。将中值滤波应用于模糊自回归模型的数据预处理中，在此基础上，针对部分应用拟合度门限不明确的特点，将拟合度门限计算式加入预测模型中，实现模型拟合度门限的自适应。仿真实验表明：基于Fuzzy AR模型的预测方法可以用于对接通率的预测，预测结果拟合度较高。
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